AI-стилист в Telegram с виртуальной примеркой
Разработали полноценного AI-стилиста «Лиза» — бот, который анализирует образы, переодевает людей виртуально и помнит стиль каждого пользователя. 16 676 строк кода. 14 дней. Готов к B2B-интеграциям с федеральными сетями.
14 дней
Python + AI
B2C + B2B
16 676 строк
Кейс за 60 секунд
AI-стилист, который говорит честно — «не надевай это на встречу», а не «ты выглядишь потрясающе» на всё подряд.
Клиент и боль
Собственный продукт агентства — Telegram-бот «Лиза» для B2C и B2B (магазины одежды). Обычный ChatGPT хвалит любой образ, потому что модель обучена нравиться, — как реальный стилист такой чат не работает.
Что построили
Telegram-бот: анализ образа по фото, виртуальная примерка (IDM-VTON + Kling Kolors — две нейросети, которые «переодевают» человека на фото), 5 уровней памяти о пользователе, честный промпт (632 строки правил против лести), дашборд с метриками и реактивационные рассылки.
Что это дало клиенту
16 676 строк продуктового кода, 16 таблиц БД, 36 сценариев возврата клиента — всё собрано за 14 дней разработки.
Кому подойдёт
Магазины одежды и e-commerce, которым нужен AI-консультант в Telegram с White Label (под брендом клиента) и интеграцией каталога.
Обзор
Блогер тестирует LookBot
Честный обзор без монтажа — как бот анализирует образы в реальном времени.
Проблема
Почему обычный ChatGPT — плохой стилист
Обычный AI-чат
ChatGPT, Claude и другие модели заточены на то, чтобы быть приятными. Они будут хвалить любой образ, потому что так устроена система — модель оптимизирована на одобрение. «Ты выглядишь потрясающе!» — на любое фото. Это не стилист. Это лесть.
LookBot
Под капотом — промпт, который мы тестировали сотни раз. Суммарно потратили более $200 только на токены для калибровки. Бот говорит честно: «Нет, не надевай это на встречу с инвесторами» или «Да, оставляй, но замени обувь». Как настоящая подруга-стилист.
В цифрах
Масштаб проекта
Возможности
Что умеет бот
Лиза — не просто чат-бот. Это полноценный AI-стилист с памятью, виртуальной примеркой и честной обратной связью. Вот что внутри:
Анализ образа по фото
Отправляешь фото — через 30 секунд получаешь разбор силуэта, цветовой гармонии, пропорций, тканей и соответствия случаю. Честно, без лести.
Виртуальная примерка
Два режима: стандартный (IDM-VTON) и премиум (Kling Kolors v1.5). Загружаешь своё фото + фото одежды — AI «переодевает» тебя. Как виртуальная примерочная.
Сравнение образов
Отправь от 2 до 4 фото разных образов — бот сравнит и даст вердикт по каждому. Идеально для «что надеть на свидание?».
Гардероб и архив
Все образы сохраняются с сезонной привязкой и тегами. Полнотекстовый поиск. Бот помнит, что ты носила и что советовал.
Стилистические вопросы
Спроси что угодно про стиль, бренды, размеры — как у подружки-стилиста. Бот отвечает на основе твоего профиля и истории.
Профиль стиля
7 вопросов при онбординге: пол, рост, тип фигуры, цветотип, стиль жизни, возраст, форма лица. Все рекомендации — персональные.
Под капотом
Промпт, который делает бота честным
Обычный AI хвалит всех. Наш — нет. Мы написали систему инструкций, которая заставляет модель быть честной, но при этом тактичной. Вот безопасный фрагмент:
TONE AND CHARACTER:— Speak casually like with a close friend. — Compliments must be specific and earned: praise specific items, not appearance. — Encouragement only when appropriate and truthful. Not in every message. BANNED WORDS:— «Ого» — absolute bot marker #1 — «давай честно» — overused bot marker — «круто» → use: классно, здорово, отлично, сильно, в точку, метко VERDICT — direct: "Да, оставляй!" "Нет, не стоит" "Да, но только с..." HARD BANS (never say):— Body evaluation: «старит», «выглядит как пижама» — Devaluation: «выглядит дёшево» — Instead: suggest alternatives, frame as opportunities
Полный промпт — 632 строки. 4 режима вариации ответов. Контроль частотности слов. Антишаблонные правила. Это не «просто ChatGPT с обёрткой» — это месяцы итераций.
Персонализация
5 уровней памяти
Бот не забывает. Каждый разговор делает его рекомендации точнее. Пять слоёв персонализации — от контекста текущей сессии до долгосрочной эволюции стиля.
Контекст сессии
Скользящее окно последних сообщений + автоматическое сжатие истории. Бот помнит весь контекст разговора.
Style DNA
Предпочтения по цветам, силуэтам, брендам — извлекаются автоматически из каждого диалога и накапливаются со временем.
Факты о пользователе
Место работы, бюджет, любимые бренды, особенности фигуры — до 20 фактов, обновляются при каждом общении.
Архив образов
100+ сохранённых образов с сезонной привязкой, категориями и историей фидбека. Полнотекстовый поиск (FTS5).
Стилистическое саммари
Каждые 10 образов — генерация краткого описания эволюции стиля. Бот видит тренды в твоём гардеробе.
Технология
Виртуальная примерка: два режима
Бот не просто советует — он может «переодеть» человека на фото. Загружаешь своё фото и фото одежды — AI генерирует реалистичный результат.
IDM-VTON
- Скорость: ~10–15 секунд
- Автоопределение типа одежды
- Кроп для правильных пропорций
- Воспроизводимость (фиксированный seed)
Kling Kolors v1.5
- Более реалистичная генерация
- Автокатегоризация через Vision API
- Загрузка на CDN для скорости
- Визуально заметная разница в качестве
Аналитика
Дашборд: полная картина в реальном времени
Админ-панель на FastAPI + React. Не просто «сколько пользователей» — а полная аналитика: от конверсий до тепловых карт активности. Каждое действие оператора логируется в аудит.
Что ещё умеет дашборд
Бизнес-модель
Встроенная монетизация
Внутренняя валюта «Looks», реферальная программа с бонусными милестоунами, два платёжных шлюза. Бот зарабатывает с первого дня.
Первый анализ — бесплатно. Далее 65 Looks за онбординг (бонусы, профиль, ежедневные). Конверсия в платящих — 5–10%.
Пригласил друга — оба получают бонус. Милестоуны: 3 друга → +25, 5 друзей → +40, 10 друзей → +75. Вирусный рост.
Telegram Stars для глобальной аудитории + ЮKassa для российского рынка (карты, кошельки, банковские переводы).
B2B-возможности
Готов к интеграции с федеральными сетями
LookBot — не просто B2C-продукт. Это платформа, которую можно развернуть под бренд любого магазина. White Label, интеграция с каталогом, QR в примерочных — всё готово.
White Label
Под капотом — наши мозги и технологии. Снаружи — бот вашего магазина с вашим брендом, тоном и айдентикой. Клиент не узнает, что за ботом стоим мы.
Интеграция с каталогом
Подключаем к базе товаров магазина. Бот не просто говорит «носи синее» — он рекомендует конкретные позиции из вашего ассортимента с ценами и ссылками.
QR-код в примерочной
Покупатель сканирует QR в примерочной → получает мгновенный анализ образа и рекомендации по допродажам. Конверсия из примерочной растёт.
Программа лояльности
Внутренняя валюта (Looks), реферальная система, бонусы за активность. Возвращаем клиентов — средний LTV растёт в 3–5 раз.
CRM-рассылки и реактивация
6 сегментов × 6 шагов каскада — 36 персонализированных сценариев возврата клиента. Сезонные вариации. Аватары для борьбы с баннерной слепотой.
Аналитический дашборд
DAU/WAU/MAU, конверсии, выручка, фидбек, тепловые карты активности, экспорт в PDF. Полная картина в реальном времени.
Технический стек
Что внутри
Backend
- Python 3.12 + asyncio (полностью асинхронный)
- python-telegram-bot 21.6
- aiosqlite + SQLite WAL mode (16 таблиц)
- httpx для асинхронных HTTP-запросов
- Pillow для обработки изображений
- fpdf2 для экспорта в PDF
AI и интеграции
- Polza.ai Vision API (анализ образов)
- Replicate IDM-VTON (стандартная примерка)
- fal.ai Kling Kolors v1.5 (премиум примерка)
- FTS5 полнотекстовый поиск по архиву
- Brave Search API (поиск образов)
- Telegram Stars + ЮKassa (платежи)
Дашборд
- FastAPI (3 759 строк)
- React SPA + Recharts
- Bearer token + HMAC-SHA256
- HttpOnly cookies для медиа
- Security headers (CSP, X-Frame-Options)
- Audit log для всех действий
Инфраструктура
- systemd (автозапуск, restart=always)
- Nginx (reverse proxy, gzip, кеширование)
- Маркетинговый сайт (SEO, OG, Schema.org)
- Автобэкапы базы данных
- Rate limiting (5 запросов/минуту)
- SSRF-защита для внешних URL
Зачем это всё
Бот помогает сотням девушек чувствовать уверенность
LookBot — это не про модные тренды. Это про уверенность. Девушки общаются с ботом как с подружкой: «Вот, нашла платье, как думаешь?». И получают честный ответ — не лесть, а реальный совет. Кто-то впервые осмеливается надеть яркое. Кто-то находит свой стиль. Кто-то просто перестаёт бояться примерочных.
Мы сделали бота максимально честным — и именно за это его любят. Не за красивые слова, а за то, что он скажет правду. И подскажет, что конкретно изменить.
Масштаб
Что мы можем сделать для вас
LookBot — это демонстрация наших возможностей. Мы собрали его за 14 дней и продолжаем развивать. Но мы можем сделать аналогичное или более сложное решение для вашего бизнеса:
Хотите AI-бота для вашего бизнеса?
Расскажите задачу — мы спроектируем решение и оценим сроки. Если мы собрали AI-стилиста за 14 дней — представьте, что мы сделаем за месяц.